别看本文没有几页纸，本着把经典的文多读几遍的想法，把它彩印出来看，没想到效果很好，比在屏幕上看着舒服。若用蓝色的笔圈出重点，这篇文章中几乎要全蓝。字字珠玑。 Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks G.E. Hinton and R.R. Salakhutdinov 摘要 训练一个带有很小的中间层的多层神经网络，可以重构高维 ...
2016-08-29 16:24 0 1509 推荐指数：
前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于《SCIENCE 》的论文，也是这篇论文揭开了深度学习的序幕。 笔记 摘要：高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码 ...
摘要 本文提出了两种从大规模数据集中计算连续向量表示（Continuous Vector Representation）的计算模型架构。这些表示的有效性是通过词相似度任务（Word Similari ...
Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy ...
一、 简介 grep （缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配 ...
1. 命令简介 cut根据指定的定界符，切分文件，并将选中的列输出到标准输出。 2. 用法 cut [选项]... [文件]... 打印输入行的选中的parts 到标准输出 3. 选项 ...
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