条件随机场入门（五） 条件随机场的预测算法
CRF 的预测问题是给定模型参数和输入序列（观测序列）x， 求条件概率最大的输出序列（标记序列）$y^*$，即对观测序列进行标注。条件随机场的预测算法同 HMM 还是维特比算法，根据 CRF模型可得： \begin{aligned}y^* &= \arg \max_yP_w(y|x ...
原文：条件随机场入门（二） 条件随机场的模型表示
linear chain 条件随机场 条件随机场 conditional random field 是给定随机变量 X 条件下，随机变量 Y 的马尔可夫随机场。本文主要介绍定义在线性链上的特殊的条件随机场，称为线性链条件随机场 linear chain CRF 。线性链条件随机场可以用于机器学习里的标注问题。这时，在条件概率模型 P Y X 中，Y 是输出变量，表示标记序列，也把标记序列称为状态序 ...
2016-08-29 15:38 0 12132 推荐指数：
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