机器学习的算法选择
总而言之，我们可以通过问自己算法需要解决什么问题，进而发现算法的正确分类。 上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语： 分类（Classification）：当数据被用来预测一个分类，监督学习也被称为分类。这是一个例子当指定一张相作为“猫”或“狗”的图片。当只有两种选择时，称为 ...
原文：机器学习工具WEKA使用总结，包括算法选择、参数优化、属性选择
一 属性选择： 理论知识： 见以下两篇文章： 数据挖掘中的特征选择算法综述及基于WEKA的性能比较 陈良龙 数据挖掘中约简技术与属性选择的研究 刘辉 weka中的属性选择 . 评价策略 attribute evaluator 总的可分为filter和wrapper方法，前者注重对单个属性进行评价，后者侧重对特征子集进行评价。 Wrapper方法有：CfsSubsetEval Filter方法有：C ...
2016-08-29 15:04 0 22687 推荐指数：
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