《时间序列分析——基于R》王燕,读书笔记 笔记: 一、检验: 1、平稳性检验: 图检验方法: 时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列 自相关图检验:(acf ...
笔记: 一 检验: 平稳性检验: 图检验方法: 时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列 自相关图检验: acf函数 平稳序列具有短期相关性,即随着延迟期数k的增加,平稳序列的自相关系数 会很快地衰减向 指数级衰减 ,反之非平稳序列衰减速度会比较慢 构造检验统计量进行假设检验:单位根检验adfTest fUnitRoots包 纯随机性检验 白噪声检验 Box.test data, ...
2016-08-29 09:21 0 10693 推荐指数:
《时间序列分析——基于R》王燕,读书笔记 笔记: 一、检验: 1、平稳性检验: 图检验方法: 时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列 自相关图检验:(acf ...
“春节假期是难得的读书充电的时间。”--来自某boss。假期能写多少算多少,一个是题目中的这本书,另一个是《python核心编程》中的高级部分,再一个是拖着的《算法导论》。 ------------------------------------------------------ 一、时间 ...
5、时期及其算数运算 时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及频率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...
7、时间序列绘图 pandas时间序列的绘图功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的几张图: 8、移动窗口函数 在移动窗口(可以带有指数衰减权数)上计算的各种统计函数也是一类常见于时间序列的数组变换。作者将其称为移动窗口函数 ...
时间序列是很重要的。时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据格式。时间序列的意义取决于具体的应用场景,主要有以下几种: 时间戳(timestamp),特定的时刻 固定时期(period),如2015年 ...
《暗时间》读书笔记 记忆和推理 看书并记住书中的东西只是记忆,并没有涉及推理,只有靠推理才能深入理解一个事物,看到别人看不到的地方,这部分推理的过程就是你的思维时间,也是人一生中占据一个显著比例的“暗时间”,你走路、买菜、洗脸洗手、坐公车、逛街、出游、吃饭、睡觉,所有这些时间都可以成为“暗 ...
7.2 频数表和列联表 > library(vcd) > head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated Ma ...
功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来,它也可以帮助你在给定置信度水平情况下,计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。如果概率低得难以接受,修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择。 10.1假设检验速览 在研究过程时,研究者通常关注四个量 ...