groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...
译 避免使用GroupByKey Scala Spark 技术 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 译文 让我们来看两个wordcount的例子,一个使用了reduceByKey,而另一个使用groupByKey: 上面两个函数所得到的结果都是正确的,但是当数据集很大时,使用了reduceByKey的例子表现更佳。这是因为在shuffle输出的数据前,Spark会Comb ...
2016-08-28 21:25 0 6706 推荐指数:
groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...
一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...
groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...
18.11.15更新,因为代码用set的话集群跑不了,所以更改为一直用dataframe进行操作,发现Pandas和spark中对dataframe的操作不同,所以增加了pandas的group操作 最近进行关联规则算法的学习,使用的是tpch里的数据,取了customer和part ...
业务需要: 根据历史库存 预测未来某时间内库存 算法需求: 1. 统计历史3年内的库存量 2. 将库存划分为 平稳流量 和 波动(异常)流量 实际情况: 1. 每天数据量过亿 2. 每天细分维度小于10万 3. 数据中存在 时间断点 4. 尝试按月批次直接处理,过程 ...
Spark Python 索引页 [Spark][Python]sortByKey 例子 的继续: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect() Out[29]: [[u'00001', u'sku933'], [u ...
避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法,一个使用reduceByKey,另一个使用 groupByKey: val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val ...
一般来说,在执行shuffle类的算子的时候,比如groupByKey、reduceByKey、join等。 其实算子内部都会隐式地创建几个RDD出来。那些隐式创建的RDD,主要是作为这个操作的一些中间数据的表达,以及作为stage划分的边界。 因为有些隐式生成的RDD,可能是 ...