牛顿迭代法解非线性方程组（MATLAB版）
牛顿迭代法，又名切线法，这里不详细介绍，简单说明每一次牛顿迭代的运算：首先将各个方程式在一个根的估计值处线性化（泰勒展开式忽略高阶余项），然后求解线性化后的方程组，最后再更新根的估计值。下面以求解最简单的非线性二元方程组为例（平面二维定位最基本原理），贴出源代码： 1、新建函数fun.m，定义 ...
原文：牛顿迭代法解非线性方程（组）----迭代原理介绍和迭代公式推导
在辨识工作中，常常需要对辨识准则或者判据进行求极值，这往往涉及到求非线性方程 组 的解问题。牛顿迭代法是一种常用方法。下面把自己对牛顿迭代法的学习和理解做个总结。 .一元非线性方程的牛顿迭代公式和原理 以一元非线性方程 f x 为例，对函数 f x 进行Taylor级数展开 只展开至线性项 得 f x f x f x x x 所以方程可写成 f x f x x x 其中x 是给定的已知值，则不难 ...
2016-08-20 07:02 0 4550 推荐指数：
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