机器学习实战笔记-使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
上一章我们讨论了从数据集中获取有趣信息的方法，最常用的两种分别是频繁项集与关联规则。第11章中介绍了发现频繁项集与关键规则的算法，本章将继续关注发现频繁项集这一任务。我们会深人探索该任务的解决方法，并应用FP-growth算法进行处理，该算法能够更有效地挖掘数据。这种算法虽然能更为高效地发现 ...
原文：机器学习实战 - 读书笔记(12) - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
comment : 机器学习实战 读书笔记 使用FP growth算法来高效发现频繁项集 前言 最近在看Peter Harrington写的 机器学习实战 ，这是我的学习心得，这次是第 章 使用FP growth算法来高效发现频繁项集。 基本概念 FP growth算法 FP growth算法的性能很好，只需要扫描两次数据集，就能生成频繁项集。但不能用于发现关联规则。 我想应该可以使用Aprio ...
2016-08-27 13:21 0 1531 推荐指数：
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