利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍
一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据结构 ...
原文：利用pandas进行数据分析之二：DataFrame与Series数据结构对比
Series与DataFrame对比学习 文章为本人原创，未经同意请勿转载，http: www.cnblogs.com smallcrystal Series:构建的方法，一组数组 列表或元组 ，利用Series ,自动生成索引。或Series 字典 ,值只有一列，无列索引，只有行索引 属性：.index .values .name .index.name .values.name gt gt d ...
2016-08-26 15:07 0 8759 推荐指数：
相关推荐
利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作
一、reindex() 方法：重新索引 针对 Series 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。 如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值，可以用 ...
Python数据分析之pandas基本数据结构：Series、DataFrame
1引言 本文总结Pandas中两种常用的数据类型： （1）Series是一种一维的带标签数组对象。 （2）DataFrame，二维，Series容器 2 Series数组 2.1 Series数组构成 Series数组对象由两部分构成： 值（value）：一维数组的各元素值 ...
利用python进行数据分析之pandas入门
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
利用python进行数据分析——pandas与索引
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...
《利用Python进行数据分析》---pandas入门
pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为：索引在左，值在右。由于我们没有为数据 ...
Python数据分析-Pandas（Series与DataFrame）
Pandas介绍： pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。 Pandas的主要功能： 1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 2)集成时间序列功能 3)提供丰富的数学运算和操作 4)灵活处理缺失数据 python ...
数据分析——Pandas的用法（Series,DataFrame）
我们先要了解，pandas是基于Numpy构建的，pandas中很多的用法和numpy一致。pandas中又有series和DataFrame，Series是DataFrame的基础。 pandas的主要功能： 具备对其功能的数据结构DataFrame，Series 集成时间序列功能 ...