K-均值（K-means）聚类算法
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 这篇文章介绍一种称为K-均值的聚类算法，之所以称为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。 下面用Python简单演示该算法实现 ...
原文：【算法】K-Means聚类算法（k-平均或k-均值）
.聚类算法和分类算法的区别 a 分类 分类 Categorization or Classification 就是按照某种标准给对象贴标签 label ，再根据标签来区分归类。 举例： 假如你有一堆动物的头像图片样本，想把它们进行分类，分成：猫，狗，鱼等。当在有新的动物图片进来之后，能够自动的识别出属于哪一类，这就是分类，而猫，狗，鱼等就是标签 b 聚类 聚类是指事先没有 标签 而通过某种成团分 ...
2016-08-24 22:33 0 6243 推荐指数：
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