基础 Spark的shell作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式学习API。它可以使用Scala(在Java虚拟机上运行现有的Java库的一个很好方式)或Python。在Spark目录里使用下面的方式开始运行: [plain ...
Spark:使用Spark Shell的两个示例 Python 行数统计 注意: 使用的是Hadoop的HDFS作为持久层,需要先配置Hadoop 命令行代码 如果运行出错,可以排查如下情况: Spark没有运行 README.md没有放在对应的文件 结果示例 Scala 行数统计 命令及结果示例 ...
2016-08-24 09:06 0 9969 推荐指数:
基础 Spark的shell作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式学习API。它可以使用Scala(在Java虚拟机上运行现有的Java库的一个很好方式)或Python。在Spark目录里使用下面的方式开始运行: [plain ...
Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
前言:要学习spark程序开发,建议先学习spark-shell交互式学习,加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式,以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具,可以使用scala编写(scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库)或使用 ...
1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 1.3 启动spark-shell,输入代码 ...
以前使用过DS和DF,最近使用Spark ML跑实验,再次用到简单复习一下。 1:DS与DF关系? 2:加载txt数据 这种直接生成DF,df数据结构为(查询语句:df.select("*").show(5)): 只有一列 ...
转载引用自:http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark开发过程中发现当数据量很大时,如果cache数据将消耗很多的内存。为了减少内存的消耗,测试了一下 Kryo serialization的使用 代码包含三个类,KryoTest ...
官网 http://spark.apache.org/docs/2.3.1/rdd-programming-guide.html#accumulators http://spark.apache.org/docs/2.3.1/api/scala ...