在spark 运算过程中,常常需要连接不同类型的数据库以获取或者存储数据,这里将提及Spark如何连接mysql和MongoDB. 1. 连接mysql , 在1.3版本提出了一个新概念DataFrame ,因此以下方式获取到的是DataFrame,但是可通过JavaRDD<Row> ...
一 前言 从 世纪 年代数字化医院概念提出到至今的 多年时间,数字化医院 Digital Hospital 在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统 HIS 影像存档和通信系统 PACS 电子病历系统 EMR 和区域医疗卫生服务 GMIS 等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务 ...
2016-08-23 06:44 1 3851 推荐指数:
在spark 运算过程中,常常需要连接不同类型的数据库以获取或者存储数据,这里将提及Spark如何连接mysql和MongoDB. 1. 连接mysql , 在1.3版本提出了一个新概念DataFrame ,因此以下方式获取到的是DataFrame,但是可通过JavaRDD<Row> ...
目录 一、MongoDB与MySQL的区别 1.1 MongoDB与MySQL的区别 1.2 mongodb的优劣势 1.3 总结 二、MongoDB与Hadoop的区别 三、不适合MongoDB的场景 四、MongoDB ...
#Spark入门#这个系列课程,是综合于我从2017年3月分到今年7月份为止学习并使用Spark的使用心得感悟,暂定于每周更新,以后可能会上传讲课视频和PPT,目前先在博客园把稿子打好。注意:这只是一个草稿,里面关于知识的误解还请各大网友监督,我们互相进步。总而言之,网络上的知识学会断舍 ...
一、实验目的 (1)掌握在 Linux 虚拟机中安装 Hadoop 和 Spark 的方法; (2)熟悉 HDFS 的基本使用方法; (3)掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法。 二、实验平台 操作系统:centos6.4; Spark 版本:1.5.0 ...
MapReduce是一种框架,所谓框架,也即是一个“条条框框”。那么MapReduce的“条条框框”如下: 1、每启动一个任务,就会启动一个JVM,JVM启动是非常耗时的操作,因为一个JVM需要加载很 ...
前言 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。 Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储)、MapReduce(计算)、Yarn(资源调度)。 Hadoop和Apache Spark ...
1.前言 Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。 但是事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题:Spark多个任务之间数据通信是基于内存,而Hadoop ...
a. 由于MapReduce的shuffle过程需写磁盘,比较影响性能;而Spark利用RDD技术,计算在内存中进行. b. MapReduce计算框架(API)比较局限, 而Spark则是具备灵活性的并行计算框架. c. 再说说Spark API方面- Scala: Scalable ...