原文:kaggle之电影评论文本情感分类

电影文本情感分类 Github地址 Kaggle地址 这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类,主要分为正面评论和负面评论,所以是一个二分类问题,二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯 逻辑回归等,这里挑战之一是文本内容的向量化,因此,我们首先尝试基于TF IDF的向量化方法,然后尝试word vec。 载入数据集 预处理数据 特征处理 直接丢给计算机这些词文本,计算机是无法计算的,因此我 ...

2016-08-19 14:44 1 8803 推荐指数:

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tensorflow 教程 文本分类 IMDB电影评论

昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据(将数组转换回评论文本),准备数据,建立模型(隐层设置,优化器和损失 ...

Sun Nov 04 07:45:00 CST 2018 0 1874
使用RNN对文本进行分类实践电影评论

本教程在IMDB大型影评数据集 上训练一个循环神经网络进行情感分类。 导入matplotlib并创建一个辅助函数来绘制图形 1. 设置输入管道 IMDB大型电影影评数据集是一个二元分类数据集,所有评论都有正面或负面的情绪标签。 使用TFDS下载数据集,数据集附带 ...

Thu Jun 06 04:42:00 CST 2019 0 538
情感分析-英文电影评论

一、简介  情感分析,有时也称为观点挖掘,是NLP领域一个非常重要的一个分支,它主要分析评论、文章、报道等的情感倾向,掌握或了解人们这些情感倾向非常重要。这些倾向对我们处理后续很多事情都有指定或借鉴作用  在NLP中,首先需要把文本或单词等转换为数值格式,为后续机器学习或深度学习使用,把文本 ...

Tue Mar 26 17:27:00 CST 2019 0 1145
基于Keras的imdb数据集电影评论情感分类

IMDB数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。)中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。 电影评论分类:二分类分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论 ...

Sat Jul 14 00:41:00 CST 2018 5 7783
20行代码实现电影评论情感分析

背景 情感分析有很多的应用场景,比如做一个电商网站,卖家需要时刻关心用户对于商品的评论是否是正面的。再比如做一个电影的宣传和策划,电影在键盘侠们中的口碑也至关重要。互联网上关于任何一个事件或物品都有可能产生成千上万的文本评论,如何定义每一个文本的情绪是正面或是负面的,是一个很有挑战的事情。挑战 ...

Sat Mar 10 05:02:00 CST 2018 0 1276
Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)

我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集,使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前 ...

Sat Oct 20 21:50:00 CST 2018 2 1798
Python——爬取电影影评评论

爬取目标网页,网址:https://movie.douban.com/subject/26683723/comments?status=P 在检查窗口移动鼠标,放在不同的代码段上,网页上就会有不同的区域被选中,经过不断查找,存放影评的文字都存放在<p class=""> < ...

Sun Dec 01 03:29:00 CST 2019 0 510
基于情感词典的文本情感分类

基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语有“讨厌”、“恨”等,从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后,我们再对输入的句子进行最 ...

Mon Oct 08 19:48:00 CST 2018 0 1773
 
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