转自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 作者: yangliuy 决策树算法是非常常用的分类算法,是逼近离散目标函数的方法,学习得到的函数以决策树的形式表示。其基本思路是不断选取产生信息增益最大的属性来划分样例 集 ...
决策树是一种非常经典的分类器,它的作用原理有点类似于我们玩的猜谜游戏。比如猜一个动物: 问:这个动物是陆生动物吗 答:是的。 问:这个动物有鳃吗 答:没有。 这样的两个问题顺序就有些颠倒,因为一般来说陆生动物是没有鳃的 记得应该是这样的,如有错误欢迎指正 。所以玩这种游戏,提问的顺序很重要,争取每次都能够获得尽可能多的信息量。 AllElectronics顾客数据库标记类的训练元组 RID age ...
2016-08-19 13:57 2 2936 推荐指数:
转自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 作者: yangliuy 决策树算法是非常常用的分类算法,是逼近离散目标函数的方法,学习得到的函数以决策树的形式表示。其基本思路是不断选取产生信息增益最大的属性来划分样例 集 ...
与对象值之间的一种映射关系。 决策树是对数据进行分类,以此达到预测的目的。决策树方法先根据训练集数据 ...
来源:https://blog.csdn.net/u010002184/article/details/86665293 题目: ...
) 分类过程 决策树归纳 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构 ...
本文将详细介绍ID3算法,其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性,它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性;样本集的划分则依据测试属性的取值进行,测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集,同时决策树 ...
决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝 决策树可以作为分类算法,也可以作为回归算法,同时特别适合集成学习比如随机森林。 1. 决策树ID3算法的信息论基础 1970年昆兰找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程,昆兰把这个算法叫做 ...
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...
。 决策树最经典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3与C4.5算法相似,C4.5在特征选择时 ...