原文:【CV论文阅读】+【搬运工】LocNet: Improving Localization Accuracy for Object Detection + A Theoretical analysis of feature pooling in Visual Recognition

论文的关注点在于如何提高bounding box的定位,使用的是概率的预测形式,模型的基础是region proposal。论文提出一个locNet的深度网络,不在依赖于回归方程。论文中提到locnet可以很容易与现有的detection系统结合,但我困惑的是 它们的训练的方法,这点论文中没有明确的提到,而仅仅说用迭代的方法进行 到底两者的融合后两个网络的结构是怎样呢 可以看做一个多任务的系统,还 ...

2016-08-18 22:10 1 2529 推荐指数:

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CV论文阅读】Rank Pooling for Action Recognition

这是期刊论文的版本,不是会议论文的版本。看了论文之后,只能说,太TM聪明了。膜拜~~ 视频的表示方法有很多,一般是把它看作帧的序列。论文提出一种新的方法去表示视频,用ranking function的参数编码视频的帧序列。它使用一个排序函数(ranking function)主要 ...

Wed Aug 10 18:15:00 CST 2016 0 2928
CV论文阅读】YOLO:Unified, Real-Time Object Detection

YOLO的一大特点就是快,在处理上可以达到完全的实时。原因在于它整个检测方法非常的简洁,使用回归的方法,直接在原图上进行目标检测与定位。 多任务检测: 网络把目标检测与定位统一到一个深度网络 ...

Thu Aug 04 20:10:00 CST 2016 0 3380
AutoMapper搬运工之配置

回顾 前几篇搬运了AutoMapper的基本用法,自定义映射,相信有看的同学已经会使用AutoMapper这个强大的Mapping工具了。不过细心的你是否还记得前几篇中有提到Map的创建并非是每次都需要Create,那么AutoMapper对于这些如果管理呢?这篇我们就要来看看 ...

Mon Oct 20 21:52:00 CST 2014 6 1979
论文Feature Pyramid Networks for Object Detection

论文阅读Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取图像特征领域的很重要的概念。在深度学习领域没有被提及是因为目前深度学习仍然受到计算量的限制。 本论文根据不同的feature maps给出 ...

Mon Aug 14 20:31:00 CST 2017 0 1548
 
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