在日常生活中,我们用统计信息来采取决定。SQL Server优化器也用同样的方式,使用统计信息来选择正确的执行计划。如果统计信息错误或过期,SQL Server可能就会选择错误的执行计划。在这个文章里,我们换个方式理解下统计信息。 查询优化器使用统计信息来判断每一步返回的行。执行计划里的估计行数 ...
不同语言的表现力是不一样的,以变量名为例,虽然大部分语言都对变量命名的长度没有严格的限制 只要别太长 ,但语言的风格强烈影响了代码的信息密度。 . 低密度语言 字符 语义 我不得不谈到Java,Java是我见到的信息密度最低的语言。大量的Factory,Builder风格的超长命名,加上各类设计模式,继承和接口,再由于没有匿名函数导致的大量的内部类,大量的import,让Java冗长不堪。 C ...
2016-08-18 21:29 0 2850 推荐指数:
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y=randn(1,3000); % 生成1-by-3000的标准正态分布随机数 ymin=min(y); ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax, ...
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R语言与非参数统计(核密度估计) 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数X ...
MediaQuery是建立媒体查询解析给定数据的子树。例如,要了解当前媒体的大小(例如,包含您的应用程序的窗口),您可以从MediaQuery.of返回的MediaQueryData中读取MediaQ ...
假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y。 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作。 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i ...
就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据 ...