算法步骤 　　1、生成灰度直方图，并进行归一化，得到比例直方图。 　　2、根据比例直方图计算整幅图像的平均灰度$\mu_0$。 　　3、从灰度0迭代到灰度255，每次迭代计算背景（这里将小于当前迭代灰度的部分视为背景）占整幅图像的比例$\omega_1$；计算背景的平均灰度$\mu_1 ...

Matlab实现均匀量化 首先读入一个音频文件的前200个点，如果音频通道大于1则只取一个通道，滤掉其余的 得到音频文件的最大值和最小值，最大值和最小值的差除以2的4次方即16得到量化电平的端点间隔。 从最小值开始每次加量化电平端点间隔进行量化，最大值之上补一个边界，方便判断。 Mid ...

最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差 ...

1. 图像光照不均匀的具体表现 1） 图像整体灰度像素值偏低，由于拍摄时现场的光照条件限制或设备自身的原因，导致图像的整体灰度值是偏低的或者图像的对比度偏低，从而使图像的信息难以识别，如红外图像、灰暗条件下拍摄的图像； 2）图像的局部灰度像素值低，由于拍摄过程中周围环境的光照不均导致的图像 ...

function bc = binary_conversion(a) %这是灰度值二值化转换函数，阈值为平均值j=imread(a); %读取灰度图像 j=double(j); %将图像转换为小数浮点型（double）[m,n]=size(j ...

1.什么是图像二值化 彩色图像： 有blue，green，red三个通道，取值范围均为0-255 灰度图：只有一个通道0-255，所以一共有256种颜色 二值图像：只有两种颜色，黑色和白色，二值化就是把图像的像素转变为0或者255，只有这两个像素值。0白色 1黑色 。0是黑色，255是白色 ...

，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图 ...

红外图像中的不规则条纹是红外焦平面阵列非均匀性的体现，非均匀性产生的原因十分复杂，在生产时完全消除其非均匀性是不现实的，只有通过非均匀性校正来提高其性能。红外焦平面成像产品在出厂前一般都会对其进行定标校正，但产品交付后，由于探测器的时间漂移特性和使用环境的变化，图像中的非均匀性会逐渐增强，甚至严重 ...