原文:Harris Corner(Harris角检测)

在做图像匹配时,常需要对两幅图像中的特征点进行匹配。为了保证匹配的准确性,所选择的特征必须有其独特性,角点可以作为一种不错的特征。 那么为什么角点有其独特性呢 角点往往是两条边缘的交点,它是两条边缘方向变换的一种表示,因此其两个方向的梯度变换通常都比较大并且容易检测到。 这里我们理解一下Harris Corner 一种角点检测的算法 角点检测基本原理: 人们通常通过在一个小的窗口区域内观察点的灰度 ...

2016-08-17 13:07 1 14269 推荐指数:

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Harris检测

目录 一、特征的定义 二、Harris检测原理       1.灰度变化描述       2.E(u,v)E(u,v)简化       3.如何度量角点响应 三、实现Harris检测 OpenCV可以检测图像的主要特征,然后提取 ...

Wed Feb 26 02:06:00 CST 2020 1 701
Harris检测

1.点概述 点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。点在三维场景重建运动估计,目标跟踪、目标识别、图像配准 ...

Thu Feb 09 21:07:00 CST 2017 0 5029
Harris检测原理

Harris检测 1.点概述 点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高, 有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。点在 ...

Wed Oct 09 20:03:00 CST 2019 0 3470
Opencv Harris检测

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv ...

Thu Oct 04 04:24:00 CST 2018 0 774
Harris检测原理详解

http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 关于点的应用在图像处理上比较广泛,如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris检测原理进行描述,但基本上只是描述了算法流程,而其中相关细节并未 ...

Fri Dec 01 03:43:00 CST 2017 0 29741
特征匹配-Harris检测

一、harris算法简介 1.点概述 点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。从图像分析的角度来定义点可以有以下两种 ...

Wed Feb 26 06:37:00 CST 2020 0 1229
Harris检测算法 1

今天看3D(时空域) Harris点的检测,发现网上关于此的中文内容很少,所以决定写两篇文章,分享一下自己的心得。第一篇是关于在空域上的Harris检测。 在我们解决问题时,往往希望找到特征点,“特征”顾名思义,指能描述物体本质的东西,还有一种解释就是这个特征微小的变化都会对物体 ...

Mon May 07 22:30:00 CST 2012 8 9204
OpenCV教程(43) harris检测(1)

计算机视觉中,我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征,比如边,,以及图像块(blob)等,来对两幅图像进行匹配。 相对于边,更适合描述图像特征,比如下面的图像中,大概有6种特征,我们用A、B、C、D、E、F来描述,其中A, B是平的区域 ...

Thu Feb 13 14:43:00 CST 2014 1 3515
 
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