之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道 ...
一,train val.prototxt 二,solver.prototxt 三,deploy.prototxt 参考一: 模型就用程序自带的caffenet模型,位置在models bvlc reference caffenet 文件夹下, 将需要的两个配置文件,复制到myfile文件夹内 修改train val.protxt,只需要修改两个阶段的data层就可以了,其它可以不用管。 实际上就是 ...
2016-08-17 11:30 0 9358 推荐指数:
之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道 ...
参考: http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自带的mnist数据集,lenet网络为例: 将lenet_train_test.prototxt文件进行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...
caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次,网络训练图片的数量,例如:如果你的batchsize=256,则你的网络每迭代一次,训练256张图片;则,如果你的总图片张数为1280000张,则要想将你所有的图片通过网络训练一次,则需要1280000/256=5000次 ...
1: 神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY)。 但是当 ...
####参数设置###################1. ####训练样本###总共:121368个batch_szie:256将所有样本处理完一次(称为一代,即epoch)需要:121368/25 ...
1、可视化工具: http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、常用网络模型caffe-model之.prototxt: https://github.com/soeaver/caffe-model 3、python生成 ...
1.mnist实例 ##1.数据下载 获得mnist的数据包,在caffe根目录下执行./data/mnist/get_mnist.sh脚本。 get_mnist.sh脚本先下载样本库并进行解压缩,得到四个文件。 2.生成LMDB 成功解压缩下载的样本库后,然后执行 ...
安装 代码 ...