通过列表list生成器，我们可以直接创建一个列表 >>> x = list(range(1,11)) >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 　　但是，受到内存的限制，列表的容量是有限的，而且创建一个包含100 ...

生成器 只有在调用时才会生成相应的数据，只记录当前位置 要创建一个generator，最简单的就是，把一个列表生成式的 [] 改为 () 024681012141618 generator非常强大，如果推算的算法比较复杂，用类似列表 ...

在Python当中吗，生成器是一种比较特殊的数据结构，也是十分常见的数据结构，它和列表推倒式的书写方法一致，只是最外面的列表中括号被替换成了括号。凡是最外面是括号的推倒式则是生成器，在生成器当中我们不能够像列表一样通过索引得到一个元素的信息，而是需要调用__next__()方法或者next()方法 ...

列表的问题列表生成器可以直接创建一个表，但是，如果一个表中有100万个元素，那么这个表太占空间，而且往往我们仅仅需要访问前面几个元素，后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 生成器如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们可以在循环的过程中不断的推算出后续的元素。而不用一开始就创建整个 ...

生成器 生成器就是一个带yield的函数（只要函数包含yield，函数调用就会返回一个生成器对象），普通的函数只能返回一次，但一个生成器能够暂停执行并返回一个中间的结果，当生成器的next()方法被调用的时候，会从离开的地方继续执行，并且能够上次调用的所有局部变量保持不变。说得直白点，生成器 ...

的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边 ...

列表生成式 通过上一篇介绍 列表生成式文章可以知道，它可以快速创建我们需要的列表 局限性 受内存限制，列表生成式创建的列表的容量肯定有限的 不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 什么是生成器 ...

通过上节的学习，我们知道使用列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，有些时候，受到内存的限制等实际情况，列表生成式无法满足。比如，一个长度为1000万的列表，普通内存根本就不够，又或者实际处理的过程中，我们只需要访问前面几个元素，那后面的的绝大部分的空间都浪费了。 思路：如果能做到一开始并不是 ...