随笔-29 文章-9 评论-305 十大经典排序算法(动图演示) 0、算法概述 ...
一 C . C . ,是机器学习算法中的一个分类决策树算法, 它是决策树 决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树 核心算法 ID 的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。 C . 相比于ID 改进的地方有: 用信息增益率来选择属性。 ID 选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用 ...
2016-08-15 18:02 0 30023 推荐指数:
随笔-29 文章-9 评论-305 十大经典排序算法(动图演示) 0、算法概述 ...
关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合。 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 相关 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第19篇文章,我们来看经典的Apriori算法。 Apriori算法号称是十大数据挖掘算法之一,在大数据时代威风无两,哪怕是没有听说过这个算法的人,对于那个著名的啤酒与尿布的故事也耳熟能详。但遗憾 ...
常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 冒泡排序 算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后 ...
以下就是从参加评选的18种候选算法中,最终决选出来的十大经典算法: 一、C4.5C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法,ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法 ...
一、C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件 ...
【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基 ...
【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛 ...