论文的重点在于后面approximation部分。 在 Rank Pooling 的论文中提到，可以通过训练RankSVM获得参数向量d，来作为视频帧序列的representation。而在dynamic论文中发现，这样的参数向量d，事实上与image是同等大小的，也就是说，它本身是一张图片 假如map与image同大小而不是提取的特征向量 ，那么就可以把图片输入到CNN中进行计算了。如下图可以看 ...
2016-08-15 16:37 0 1452 推荐指数：
论文的三个贡献 （1）提出了two-stream结构的CNN，由空间和时间两个维度的网络组成。 （2）使用多帧的密集光流场作为训练输入，可以提取动作的信息。 （3）利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分，空间部分指独立 ...
这是期刊论文的版本，不是会议论文的版本。看了论文之后，只能说，太TM聪明了。膜拜~~ 视频的表示方法有很多，一般是把它看作帧的序列。论文提出一种新的方法去表示视频，用ranking function的参数编码视频的帧序列。它使用一个排序函数（ranking function）主要 ...
初次接触Captioning的问题，第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门，《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
ResNet网络，本文获得2016 CVPR best paper，获得了ILSVRC2015的分类任务第一名。 本篇文章解决了深度神经网络中产生的退化问题（degradatio ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
阅读论文：《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 来源：ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代码：https ...
论文地址：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思维导图：https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC：大规模图像识别挑战赛 ...
github地址：https://github.com/iduta/iresnet 论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.04989 该论文主要关注点： 网络层之间的信息流动-the flow of information through ...
