序列化相关 1. json 应用场景： json模块主要用于处理json格式的数据，可以将json格式的数据转化为python的字典，便于python处理，同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据，便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能 ...

s1={"k1":"v1"} st=json.dumps(s1) print(st,type(st)) s='{"k1":"v1"}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) 输出结果为： {"k1": "v1 ...

与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与 ...

什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 1、以某种存储形式使自定义 对象持久化； 2、将对象从一个地方传递到另一个地方。 3、使程序更具维护性。 Json模块提供了四个功能：dumps ...

　　在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可实现数据 ...

1.1模块 什么是模块： 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，在python中。一个.py文件就称为一个模块（Module ...

1、json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str，因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错，因此在将数据写入时需要用到该函数。 转换案例： json.dumps()用于 ...

之所以写这个因为自己总是弄混了，容易弄错，记下来有事没事看看 序列化是指把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化用(使用dump或者dumps)，把变量内容从序列化的对象重新读到 内存里称之为反序列化（使用load或者loads ...