机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后 ...
原文：机器学习 —— 类不平衡问题与SMOTE过采样算法
在前段时间做本科毕业设计的时候，遇到了各个类别的样本量分布不均的问题 某些类别的样本数量极多，而有些类别的样本数量极少，也就是所谓的类不平衡 class imbalance 问题。 本篇简述了以下内容： 什么是类不平衡问题 为什么类不平衡是不好的 几种解决方案 SMOTE过采样算法 进一步阅读 什么是类不平衡问题 类不平衡 class imbalance 是指在训练分类器中所使用的训练集的类别分 ...
2016-08-15 13:01 2 40636 推荐指数：
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