原文:memcache 存储单个KEY,数据量过大的时候性能慢!以及简单的memcache不适合用到的场景。

今天有人问到我:memcache存储大数据量, K, K, M的时候,效果怎么样 我回答:不好,效果非常慢。对方问:为什么啊 我回答不上来。。。于是就找了点资料。 memcached使用需要注意的知识: memcached的基本设置 启动Memcache的服务器端 usr local bin memcached d m u root l . . . p c P tmp memcached.pid ...

2016-08-15 09:31 1 5204 推荐指数:

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kafka存储数据量过大,导致磁盘爆满

问题: 注意到自己负责kafka的某个topic最小的偏移量为0,而最大的偏移量都7亿多了,说明存储在kafka里面的数据没有定时删除,通过登陆到kafka服务器,查看配置文件services.properties,发现log.retention.hours=876000(100年),我猜想配置 ...

Fri Apr 26 19:00:00 CST 2019 0 3999
当一个表的数据量过大,引起存储不够或者查询较慢问题时,应该怎么办?

纵向切分表 将一个表按照字段切分成两个或者多个表,将常用的字段切分到一张表中,分布式存储 横向切分 有两种方式,一是按照特定的数据量,将表切分成不同的表(表结构一致)来存储,新数据插入到新表中,新表的数据量达到约定拆分的数据量时,再建立新表存储;二是按照某种特定的规则来切分表,然后分布式存储 ...

Sun Mar 31 00:02:00 CST 2019 0 987
为什么redis不适合存储数据量数据存储敏感数据

看法: 1.redis是基于内存存储的,如果数据量很大都存储到内存中会增加成本,而且一般redis都会开启持久化,如果数据量较大,那么持久化的就会变得很多,增加了redis 的压力,同时会降低redis的性能,因为很大一部分资源都用于持久化数据了 2.对于敏感数据存储,像订单、用户表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
什么样的数据不适合用深度学习?

github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的数据不适合用深度学习? 数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素 ...

Thu Dec 27 03:23:00 CST 2018 0 611
poi导出excel数据量过大

问题:使用poi导出excel,数据量过大导致内存溢出 解决思路:1、多sheet导出      2、生成多个excel打包下载      3、生成csv下载 本文使用的是第二个思路,代码如下: poiUtil工具类 fileUtil工具类 测试方法 ...

Mon May 27 22:11:00 CST 2019 3 2545
PHPExcel导出数据量过大处理

在处理中,如果不是一直刷新后报错下载不了,数据量小200条都可以导出,但到2000 导出不了,而且立马报错,可能是引入但phpExcel版本低但问题! 不一定都是php-fpm nginx 底层配置的问题,也可能是代码的问题! ...

Fri Mar 06 00:57:00 CST 2020 1 2825
 
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