原文:分布式的并行计算技术

大数据主要环节: 数据准备 gt 数据存储和管理 gt 计算处理 gt 数据分析 gt 知识展现 在数据存储和管理中,GFS 谷歌文件系统,GOOGLE FILE SYSTEM 和HDFS Hadoop的分布式文件系统 是奠定了大数据存储技术的基础。GFS HDFS能避免在数据密集计算中容易形成的输入 输出吞吐量限制,且有较高的并发访问能力,能在大文件的追加写入和读取时能获得很高的性能,但随机访问 ...

2016-09-09 14:42 0 3534 推荐指数:

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分布式并行计算MapReduce

这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能:分布式文件系统,用来存储海量 ...

Mon Jun 03 22:19:00 CST 2019 0 573
分布式计算技术之Stream流式计算

流式计算的概念 实时获取来自不同数据源的海量数据,进行实时分析处理,获得有价值的信息,一般用于处理数据密集型应用。流式计算属于持续性、低时延、事件驱动型的计算作业。 流式计算工作原理 1.提交流式计算作业,流式计算作业属于常驻计算服务,必须预先定义好计算逻辑,并提交到流计算系统中 ...

Thu Feb 13 17:55:00 CST 2020 0 1216
并行计算分布式计算

并行计算分布式计算之间的关系? 并行计算的核心要点是时间上并行分布式计算的核心要点是空间上分离,两者是不同的概念。 并行计算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式计算可以是并行的,也可以不是并行的。 ...

Wed May 06 20:07:00 CST 2020 0 717
并行计算分布式计算区别与联系

并行计算分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算(HPC)的范畴,主要目的在于对大数据的分析与处理,但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合,对云计算的了解大有裨益。 之所以将两种计算技术放在一起,是因为这两种计算具有共同的特点,都是运用并行来获得更高 ...

Wed Feb 05 00:47:00 CST 2020 0 7024
并行计算】用MPI进行分布式内存编程(一)

通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍,我们知道MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)实现并行是进程级别的,通过通信在进程之间进行消息传递。MPI并不是一种新的开发语言,它是一个定义了可以被C、C++和Fortran程序调用的函数库。这些函数库里面主要涉及 ...

Thu Apr 14 19:25:00 CST 2016 3 49239
并行计算】用MPI进行分布式内存编程(二)

通过上一篇中,知道了基本的MPI编写并行程序,最后的例子中,让使用0号进程做全局的求和的所有工作,而其他的进程却都不工作,这种方式也许是某种特定情况下的方案,但明显不是最好的方案。举个例子,如果我们让偶数号的进程负责收集求和的工作,情况会怎么样?如下图: 对比之前 ...

Mon May 02 22:48:00 CST 2016 3 15715
并行计算分布式计算、集群计算和云计算

1. 并行计算(Parallel Computing)     并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有 ...

Wed Feb 05 00:46:00 CST 2020 0 2859
 
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