Theano入门神经网络(一)
Theano是一个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。特别适合做机器学习。一般来说，使用时需要安装python和numpy. 首先回顾一下机器学习的东西，定义一个模型（函数）f(x;w) x为输入，w为模型参数，然后定义一个损失函数c ...
原文：Theano入门神经网络(二) 实现一个XOR门
与非门的图片如下 示意图 详细解释： 定义变量的代码，包括了输入 权值 输出等。其中激活函数采用的是sigmod函数 定义目标输出和损失函数计算方式，我们采用的平方损失 另外也可以采用交叉熵损失函数 误差反向传播求导，直接调用theano函数求解，方便快捷 权值更新 开始训练 结果输出： 可以看到，每一项都接近 ,网络已经成功训练了。 交叉熵的结果输出 相同参数下，很明显交叉熵的结果更好 ...
2016-08-14 15:50 0 1454 推荐指数：
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神经网络入门——8XOR感知器
XOR 感知器 XOR 感知器就是一个这样的逻辑门：输入相同返回 ...
ANN神经网络——实现异或XOR (Python实现)
一、Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的线性规划问题理解 异或的里程碑意义 想学的通透，先学历史！ 据说在人工神经网络（artificial neural network, ANN）发展初期，由于无法实现对多层 ...
【机器学习】神经网络实现异或（XOR）
注：在吴恩达老师讲的【机器学习】课程中，最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题，而这是单层神经网络（也叫感知机）做不到了，当时就觉得非常神奇，之后就一直打算自己实现一下，一直到一周前才开始动手实现。自己参考【机器学习】课程中数字识别的作业题写了代码，对于作业题 ...
基于theano的深度卷积神经网络
1.引言 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。 2.稀疏连接 CNNs ...
实现一个单隐层神经网络
仅仅记录神经网络编程主线。 一 引用工具包 二 读入数据集 输入函数实现在最下面附录 lanar是二分类数据集，可视化如下图，外形像花的一样的非线性数据集。 三 神经网络结构 对于输入样本x，前 ...
theano学习指南4（翻译）- 卷积神经网络
动机 卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 [Hubel68], 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂分布,这些细胞对一些局部输入是很敏感的,它们被成为感知野, 并通过这种特殊的组合方式来覆盖整个视野 ...