1.日志内容样式 目前所接触到的日志一种是网页请求日志,一种是埋点日志,一种后端系统日志。 1.1请求日志 请求日志是用户访问网站时,打开网址或点 ...
.简介 现在很少用到使用MR计算框架来实现功能,通常的做法是使用hive等工具辅助完成。但是对于其底层MR的原理还是有必要做一些了解。 .MR客户端程序实现套路 这一小节总结归纳编写mr客户端程序的一般流程和套路。将以wordcount为例子进行理解。 运行一个mr程序有三种模式,分别为:本地模式,本地集群模式,命令行集群模式 .代码实现 . 本地模式运行 使用eclipse编完代码后直接即可运 ...
2016-08-18 17:07 0 3051 推荐指数:
1.日志内容样式 目前所接触到的日志一种是网页请求日志,一种是埋点日志,一种后端系统日志。 1.1请求日志 请求日志是用户访问网站时,打开网址或点 ...
本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/) ----输入输出数据 ...
本地模式运行 1-在windows的eclipse里面直接运行main方法 将会将job提交给本地执行器localjobrunner 输入输出数据可以放在本地路径下 输入输出数据放在HDFS中:(hdfs://xxx:9000/wc/srcdata),如果将hdfs的配置文件放在类 ...
夜间多个任务同时并行,总有几个随机性有任务失败,查看日志: 刷选关键词 Caused by 或者 FAILED 扩展: 问题原因: 当多个线程运行MR程序时hadoop出现的问题: https ...
Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job(启动MR job,并传入参数信息),以下代码示例实现的功能: 1)将一个用逗号分割的文件,替换为“|”分割的文件; 2)对小文件合并,将文件合并为reduceNum个文件。 DataMap.java ...
1.前言 Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。 但是事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题:Spark多个任务之间数据通信是基于内存,而Hadoop ...
转载:https://www.cnblogs.com/shimingjie/p/11912624.html 转载:https://www.cnblogs.com/laov/p/3434917.htm ...
step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputForma ...