原文:[Hadoop大数据]——Hive初识

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想。但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api。如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验。SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapRe ...

2016-08-13 13:13 0 5084 推荐指数:

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Hadoop(一)之初识大数据Hadoop

前言   从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢?   学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一、引言(大数据时代) 1.1、从数据中得到信息 ...

Wed Oct 11 04:57:00 CST 2017 3 7538
初识大数据(三. Hadoop与MPP数据仓库)

  MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...

Thu Dec 06 06:40:00 CST 2018 0 3820
0基础搭建Hadoop大数据处理-初识

  在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示。 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大。 多样化 ...

Wed May 03 16:54:00 CST 2017 3 6115
[Hadoop大数据]——Hive数据的导入导出

Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析。 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个 ...

Wed Aug 24 06:26:00 CST 2016 0 9975
大数据Hadoop之——数据仓库Hive

目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 1、Driver组件 2、Metastore组件 3、Thrift ...

Wed Apr 06 07:17:00 CST 2022 0 2435
[Hadoop大数据]——Hive部署入门教程

Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api。 在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop ...

Tue Aug 16 20:11:00 CST 2016 5 24031
[Hadoop大数据]——Hive连接JOIN用例详解

SQL里面通常都会用Join来连接两个表,做复杂的关联查询。比如用户表和订单表,能通过join得到某个用户购买的产品;或者某个产品被购买的人群.... Hive也支持这样的操作,而且由于Hive底层运行在hadoop上,因此有很多地方可以进行优化。比如小表到大表的连接操作、小表进行缓存 ...

Thu Aug 25 06:13:00 CST 2016 0 23738
大数据Hadoop生态圈:Pig和Hive

前言 Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台。 Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这一点和FaceBook开源 ...

Sun Nov 05 22:17:00 CST 2017 0 5533
 
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