1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...

pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为：索引在左，值在右。由于我们没有为数据 ...

数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并： pandas.merge()方法：数据库风格的合并； pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起； 实例方法 ...

重塑定义 重塑指的是将数据重新排列，也叫轴向旋转。 DataFrame提供了两个方法： stack: 将数据的列“旋转”为行。 unstack:将数据的行“旋转”为列 ...

数据转换指的是对数据的过滤、清理以及其他的转换操作。 移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于 ...

一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...