得到的概率前缀和映射到原图像中的过程，此处介绍的是最基本的基于全图像的均衡化的HE（直方图均衡化）算法， ...

1. 全局直方图均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵，必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段，示例代码如下： 运行效果如下： 由运行的效果图，我们可以看出 ...

直方图均衡 一、目的与原理 （1）目的：增加图像的全局对比度 （2）原理：直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同，实际上 ...

通常我们生活中遇到的图像，无论是jpg、还是png或者bmp格式，一般都是8位的（每个通道的像素值范围是0-255），但是随着一些硬件的发展，在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下， ...

Tone Mapping(色调映射) 认识 目录 【背景 - 高动态图像】 【起源】 【定义】 【举个例子】 【研究分类】 详细 1. 【背景 - 高动态图像】 图像的动态范围： 图像的 Max(亮度值) / Min(亮度 ...

　　在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时，就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展，之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡化也提出了新的算法，也达到了不错的效果。本文进一步对该算法进行一定程度的扩展和补充优化。 一、本文算法的概述 　　根据选取的优化的水平和垂直网格数，将图像切分 ...

对于输入像素点r和输出像素点s都在灰度级 [0,L-1]之间，r = 0 代表黑色， r = L - 1代表白色。对于r和s的变换形式为： r和s满足一下条件： 利用反函数来从s推r时，有以下 ...

原理： 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法： 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为：s=T(r); 为便于实现，可以用查找表（look-up table）的方式存储，即：原始的灰度作为查找表的索引，表中的内容是新的灰度值。 其次，直方图均衡化是图像增强的一种 ...