numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数,能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数 示例: >>> a=np.array([1,2,3])>>> b=np.array([11,22,33 ...
import numpy as np a np.array , , , a.shapeOut : , b np.array , b.shapeOut : , np.concatenate a, b Out : array , , , , , c np.concatenate a, b c.shapeOut : , d np.concatenate a, b , axis d.shapeOut : ...
2016-08-11 23:00 0 10725 推荐指数:
numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数,能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数 示例: >>> a=np.array([1,2,3])>>> b=np.array([11,22,33 ...
numpy库数组拼接np.concatenate 原文:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 思路:numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数。能够一次 ...
: numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 先来看几个 ...
Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 转载链接:https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article ...
在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
concatenate功能:数组拼接 函数定义:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...
stack():沿着新的轴加入一系列数组。 vstack():堆栈数组垂直顺序(行) hstack():堆栈数组水平顺序(列)。 dstack():堆栈数组按顺序深入(沿第三维)。 concatenate():连接沿现有轴的数组序列。 vsplit():将数组分解成垂直 ...
1.引言 最近在做多模态融合的图像问题,其中最需要解决的就是不同模态的图像用什么方法进行融合,最简单也最直观的方法就是采用合并数组的方法,将不同模态的图像合并为多通道进行处理。在一些论文中,比如《D ...