In-Memory：内存数据库
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。 从SQL Server 2016开始支持 ...
原文：In-Memory：哈希索引
SQL Server 支持哈希查找，用户可以在内存优化表 Memory Optimized Table 上创建哈希索引 Hash Index ，使用Hash 查找算法，实现数据的极速查找。在使用上，Hash Index 和B Tree索引的区别是：Hash Index 是无序查找，Index Key必须全部作为查找的条件，多个键值之间是逻辑与关系，并且只能执行等值查找，而B Tree索引是有序查找 ...
2017-01-09 11:52 0 1953 推荐指数：
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EF Core In-Memory Database Provider
原文链接 This can be useful for testing, although the SQLite provider in in-memory mode may be a more appropriate test replacement for relational ...
SQL 2014 in-memory中的storage部分
/SQL_Server_Hekaton_CTP1_White_Paper.pdf Memory-Optimized表的存储，不再基于page，也不再从extent ...
哈希索引
哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希码索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针 ...
哈希索引
hash函数编辑 Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能 ...
HBase2.0新特性之In-Memory Compaction
In-Memory Compaction是HBase2.0中的重要特性之一，通过在内存中引入LSM结构，减少多余数据，实现降低flush频率和减小写放大的效果。本文根据HBase2.0中相关代码以及社区的讨论、博客，介绍In-Memory Compaction的使用和实现原理。 原理 概念和数 ...
哈希索引
只有Memory引擎支持哈希索引（不讨论NDB集群支持唯一哈希索引的情况） 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。 存储引擎会根据所有的索引计算出一个哈希码 哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行额指针 ...