有关于VC维可以在很多机器学习的理论中见到，它是一个重要的概念。在读《神经网络原理》的时候对一个实例不是很明白，通过这段时间观看斯坦福的机器学习公开课及相关补充材料，又参考了一些网络上的资料（主要是这篇，不过个人感觉仍然没有抓住重点），重新思考了一下，终于理解了这个定义所要传达的思想 ...

VC维被认为是数学和计算机科学中非常重要的定量化概念，它可用来刻画分类系统的性能。模式识别中VC维的直观定义是:对一个指示函数集，如果存在h个样本能够被函数集中的函数按所有可能的2h（是2h吗？）种形式分开，则称函数集能够把h个样本打散，函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目h ...

原文：http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上” 结构化风险 结构化风险 = 经验风险 + 置信风险 经验风险 = 分类器在给定样本上的误差 ...

of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC ...

timeb的定义：struct _timeb{ time_t time; unsigned short millitm; short timezon ...

转载:http://www.seacha.com/article.php/knowledge/windows/mfc/2011/0423/335.html VC中GetLastError()获取错误信息的使用 在VC中编写应用程序时，经常需要涉及到错误处理问题。许多函数调用只用TRUE ...

一维情况时： clc; clear; x = zeros(256,1); n=100; nw=1; for i=n:n+nw x(i) = 1; end f = fft(x); figure(1); subplot(2,1,1); plot(x); axis([0 300 ...