pandas在python中的使用: 在python中默认用 import pandas as pd 导入pandas库,你可以用 pd.__version__ 查看你安装的版本。 pandas中主要有两种数据结构:Series 和 DataFrame。下面我们将介绍 Series ...
一 pandas的数据结构介绍 . Series . Series是由一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成。仅由一组数据可产生最简单的Series。 通过索引获取数组值 . Series的数组运算会保留索引与值的连接 . 数组运算保留索引与值的对应 . 如果数据存放在一个字典中,可以根据这个字典来创建Series,Series中的索引就是原字典的键 字典是Pytho ...
2016-08-10 16:17 0 3328 推荐指数:
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本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 reindex #reindex对索引值进行重排,如果当前索引值不存在,就引入 ...
Python数据分析工具:Pandas之Series Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas是字典 ...
Pandas介绍: pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的。 Pandas的主要功能: 1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 2)集成时间序列功能 3)提供丰富的数学运算和操作 4)灵活处理缺失数据 python ...
DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值,字符串,布尔型)。DateFrame既有行索引也有列索引,可以被看作为由Series组成的字典。 构建DataFrame: 1.1、直接传入一个由等长列表或numpy数组组成的字典 ...
Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame。Series是1-D的,DataFrame是2-D的。 首先引入Pandas和Numpy Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 创建一个 ...
pandas 的读写函数简表 读取函数 写入函数 解释 read_clipboard to_clipboard 从剪贴板 ...
算术运算和数据对齐 对于series而言,对于index相同的值,会自动对齐相加,对于未重叠的部分,会将他们展示并用NAN值填充(类似于数据库当中的外连接所不同的是用NAN值填充了) 对于dataframe而言结果也是一致的,只是它的对齐对象需要是index和column都相同 ...