原文:基于spark Mllib(ML)聚类实战

写在前面的话:由于spark . . 之后ML中才包括LDA,GaussianMixture 模型,这里k means用的是ML模块做测试,LDA,GaussianMixture 则用的是MLlib模块 数据资料下载网站,大力推荐 http: archive.ics.uci.edu ml datasets.html format amp task clu amp att amp area amp ...

2016-08-08 18:05 0 6738 推荐指数:

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Sparkmlmllib的区别

转载自:https://vimsky.com/article/3403.html Sparkmlmllib的主要区别和联系如下: mlmllib都是Spark中的机器学习库,目前常用的机器学习功能2个库都能满足需求。 spark官方推荐使用ml, 因为ml功能更全面更灵活,未来 ...

Tue May 16 21:39:00 CST 2017 0 8049
Spark MLlib KMeans 聚类算法

一.简介   KMeans 算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 二.步骤   1.为待聚类的点寻找聚类中心。   2.计算每个点到聚类中心的距离 ...

Fri Apr 12 01:40:00 CST 2019 0 815
Spark机器学习中mlmllib中矩阵、向量

1:Spark MLSpark MLLIB区别? Spark MLlib是面向RDD数据抽象的编程工具类库,现在已经逐渐不再被Spark团队支持,逐渐转向Spark ML库,Spark ML是面向DataFrame编程的。 2:Spark MLSpark MLLIB中矩阵、向量定义 ...

Sun Nov 19 19:24:00 CST 2017 0 3694
Spark MLlib中KMeans聚类算法的解析和应用

聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法,它在数据科学领域应用场景很广泛,比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。 核心思想可以理解为,在给定的数据集中(数据集中的每个元素有可被观察的n个属性),使用聚类算法将数据集划分为k个子集,并且要求每个子集内部的元素之间的差异度尽可能低,而不同子集 ...

Thu Jan 07 17:55:00 CST 2021 0 402
Spark ML聚类分析之k-means||

今天更新了电脑上的spark环境,因为上次运行新的流水线的时候,有的一些包在1.6.1中并不支持 只需要更改系统中用户的环境变量即可 然后在eclipse中新建pydev工程,执行环境是python3这里面关联的三个旧的库也换掉,最后eclipse环境变量换掉 ...

Tue Aug 16 23:02:00 CST 2016 0 5076
Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型:Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行,只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用 ...

Thu Jun 15 03:03:00 CST 2017 0 1512
 
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