logstash是一个非常灵活好用的数据采集框架工具，可以通过简单的配置满足绝大多数数据采集场景的需求。 采集数据一个非常典型的场景就是将数据先放到kafka队列里削峰，然后从kafka队列里读取数据到mysql或其他存储系统中进行保存。 本文通过一个简单的示例来演示从syslog采集日志 ...

初期选用fiume发送至Kafka。经过观察，每一个FlumeAgent都占用了较大的系统资源（至少会占用一颗CPU 50%以上的资源）。而另外一个业务，LogServer压力大，CPU资源尤其紧张，如果要实时收集分析日志，那么就需要一个更轻量级、占用资源更少的日志收集框架 ...

基于Logstash跑通Kafka还是需要注意很多东西，最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由于Kafka采用解耦的设计思想，并非原始的发布订阅，生产者负责产生消息，直接推送给消费者。而是在中间加入持久化层——broker,生产者把数据存放在broker中 ...

本文源码：GitHub || GitEE 一、Flume简介 1、基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据； 特点：分布式、高可用、基于流式架构，通常用来收集、聚合 ...

Flume不会复制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，当Flume进程宕机后，你就无法访问这些消息了（当然Flume进程重启，从磁盘上恢复之前状态后，可以继续对消息进行处理）。因此如果对 HA高可用性具有很高要求，我们建议Kafka； Flume是一个海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志 ...

Flume-Kafka 1. 修改 avro-memory-kafka.conf文件： 2.启动Flume： （1）先启动44444端口的Flume （2）再启动exec-memory-avro.conf的Flume *(3)如果报 ...

agent选择 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...

针对每天TB级的数据采集，一般而言，这些系统需要具有以下特征： 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 从设计架构，负载均衡 ...