申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 我们来汇总一下成绩: 首先,我们通过字典标记的方式,可以将DataFrame的列转成一个Series: 然后,我们再进行汇总统计: 当然,还有别 ...
pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如,sum 方法,进行列小计: sum 方法传入 axis 指定为横向汇总,即行小计: idxmax 获取最大值对应的索引: 还有一种汇总是累计型的,cumsum ,比较它和 sum 的区别: unique 方法用于返回数据里的唯一值: value counts 方法用于统计各值出现的频率: isin 方法用于判断成员资格: 安装步骤已经在首篇 ...
2016-08-07 17:31 0 31056 推荐指数:
申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 我们来汇总一下成绩: 首先,我们通过字典标记的方式,可以将DataFrame的列转成一个Series: 然后,我们再进行汇总统计: 当然,还有别 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为:索引在左,值在右。由于我们没有为数据 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说: DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...
重塑定义 重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。 DataFrame提供了两个方法: stack: 将数据的列“旋转”为行。 unstack:将数据的行“旋转”为列 ...
数据转换指的是对数据的过滤、清理以及其他的转换操作。 移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行,DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复,另一个drop_duplicates()方法用于 ...
一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...