一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...
一 reindex 方法:重新索引 针对 Series 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值,可以用 fill value 参数指定填充值。 例如: fill value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素 左或者右 的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ff ...
2016-08-07 11:49 0 18103 推荐指数:
一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...
Series与DataFrame对比学习 文章为本人原创,未经同意请勿转载,http://www.cnblogs.com/smallcrystal/ Series:构建的方法,一组数组(列表或元组),利用Series(),自动生成索引。或Series(字典),值只有一列,无列索引,只有行 ...
字符串对象方法 split()方法拆分字符串: strip()方法去掉空白符和换行符: ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说: DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为:索引在左,值在右。由于我们没有为数据 ...
数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...
pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并; pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起; 实例方法 ...