数据类型(都实现了Writable接口) 因为shuffle中排序依据是key,若定义的数据类型为Key,必须实现writable和comparable接口,即WritableComparable接口 Writable 自定义数据类型实例 1.定义私有变量 2.setter ...
MRJobConfig public static fina COMBINE CLASS ATTR 属性 COMBINE CLASS ATTR mapreduce.job.combine.class 子接口 F JobContent 方法getCombinerClass 子实现类 JobContextImpl 实现getCombinerClass 方法: public Class lt exte ...
2016-08-06 17:03 0 1587 推荐指数:
数据类型(都实现了Writable接口) 因为shuffle中排序依据是key,若定义的数据类型为Key,必须实现writable和comparable接口,即WritableComparable接口 Writable 自定义数据类型实例 1.定义私有变量 2.setter ...
为了方便代码书写,自定义注解类型,可以通过元注解来实现: 是放在被定义的一个注解类的前面 ,是对注解一种限制。 谈下这两个: @Retention 和 @Target @Retention :用来说明该注解类的生命周期。它有以下三个参数: RetentionPolicy.SOURCE ...
一:项目架构 二:自定义日志类 1. 建立log.conf的配置文件 log.conf 2. 定义日志类 LogClass.py 三:视图中使用logger日志 user_api.py 运行程序后 访问 ...
本文发表于本人博客。 在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序,也大致了解了下关于mapreduce运行原来,其中说到还可以自定义分区、排序、分组这些,那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定义分区。 首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样,有什么用处?回答这个问题 ...
本文发表于本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable】文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始。 首先我们查看下Job这个类,发现有 ...
自定义排序(WritableComparable) 当写mr程序来处理文本时,经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中,并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过程中(传输到reduce之前)对数据排序(如:map端生成的文件中的内容分区且区内有序)。 操作 ...
目的 1.了解Hadoop自带的几种输入格式 2.准确理解MapReduce自定义输入格式的设计原理 3.熟练掌握MapReduce自定义输入格式程序代码编写 4.培养自己编写MapReduce自定义输入格式程序代码解决实际问题 原理 1.输入格式:InputFormat类定义了如 ...
原理 1.输出格式:提供给OutputCollector的键值对会被写到输出文件中,写入的方式由输出格式控制。OutputFormat的功能跟前面描述的InputFormat类很像,Hadoop提供的OutputFormat的实例会把文件写在本地磁盘或HDFS上。在不做设置的情况下,计算结果 ...