https://r4ds.had.co.nz/transform.html#grouped-summaries-with-summarise 5.6 通过summarise()进行分组概括 summarise()将数据框折叠为单行： 除非我们将它与group_by()配对 ...

上面介绍完dplyr中，几个主要的操作函数后，我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称，把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...

在R中，我们通常需要对数据列进行各种各样的操作，比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性，而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数 ...

在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包，前面说过的ggplot2、reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离，操作过程简洁，最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter ...

在R中，我们在整理数据时，经常需要对数据排序，以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的，arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似，arrange()的参数也很简单，出来data外，余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 ...

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍，主要包括： dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数，以及%>% 管道操算符（pip operation），“then”的意思。 tidyr包中 ...

　　数据描述性统计度量主要包括：集中趋势和离散趋势 1、集中趋势 　　集中趋势的度量主要包括：均值、众数、中位数 　　 　　均值扩展： 　　　　(1) 带权平均值： 　　　　　　权重反应的是样本在总体样本中的意义、重要性或出现的频率。 　　　　　　带权平均值主要用于应对不同样 ...

1、加载数据 点击查看代码 2、修改索引 df.set_index("学校名称",inplace= True) 3、查看数据量 df.size 4、数据排序 4.1将数据按照总分升序排列，并展示前20个学校 备注：也就是看倒数20名啦 点击查看代码 ...