R语言代写逻辑回归logistic regression对用户收入进行预测
逻辑回归对用户收入进行预测 regression对用户收入进行预测" data-cke-saved-src="http://userimage8.360doc.com/17/0512/17/36427088_201705121756200033371178.png ...
原文：R语言快速深度学习进行回归预测（转）
深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下，其实在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般的，卷积层的计算形式为： 其中 x分别表示当前卷积层中第j个特征 前一层的第i个特征 k表示当前层的第j个特征与前一层的第i个特征之间的卷积核 M表示需要卷积的前一层的特征的集合，b表示当前卷积层中第j个卷积核对应的偏置。f为激活函数。 ...
2016-08-06 00:15 0 3051 推荐指数：
相关推荐
拓端tecdat|R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。数据集是 看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量， > ...
R语言代写使用LASSO回归预测股票收益
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4228 使用LASSO预测收益 1.示例 只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测 ...
用R语言进行分位数回归
非线性分位数回归这里的非线性函数为Frank copula函数。 （六）非线性分位数回归 这里的非线性函数为Frank copula函数。 ...
使用R语言进行简单的线性回归
线性回归 前置知识 1. lm 函数 lm函数是用于创建线性模型的函数,此函数可以床架预测变量和相应变量之间的关系模型 线性回归的简单的小例子 上面的 Intercept 我初步断定其为那个 (w , b) 中的 b 参数 ， 而 x 下面的那个是系数 w 。 我们使用 ...
R语言和深度学习
+ 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）研究中的一个很新很热门的领域，是人工智能（Artificial Intelligence）的新浪潮。自2006年来，加拿大的多伦多大学（University of Toronto），蒙特利尔大学 ...
作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！（转）
作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测！ BigQuant 2 个月前 摘要： 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首，本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用 ...
用libsvm进行回归预测
进行数值预测。 LIBSVM内置了多种编程语言的接口，本文选择Python。 1 LI ...