原文:dplyr 数据操作 列操作(select / mutate)

在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列 重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。 select .data, ... 参数主要在于如何添加条件。配合select 进行使用的函数有: starts with ends with contains matches num range one of every ...

2016-08-05 15:38 0 15176 推荐指数:

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R之dplyr::select/mutate函数扩展

select函数 dplyrselect函数用的很多,不过我们一般也是通过正反选列名或数字来选择。 常见用法如: 实际应用中我们加上一些辅助函数会更加得心应手。 这些函数有: mutate Ref: http://www.bioinfo-scrounger.com ...

Mon Jul 15 05:48:00 CST 2019 0 824
dplyr 数据操作 常用函数(1)

上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成。 add_rownames(df, var = "rowname ...

Tue Aug 09 06:59:00 CST 2016 1 1665
dplyr 数据操作 数据过滤 (filter)

在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包,前面说过的ggplot2、reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离,操作过程简洁,最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter ...

Fri Aug 05 06:46:00 CST 2016 0 6055
dplyr 数据操作 数据排序 (arrange)

在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似,arrange()的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 ...

Fri Aug 05 19:23:00 CST 2016 0 4757
dplyr 数据操作 统计描述(summarise)

在R中,summary()是一个基础包中的重要统计描述函数,同样的在dplyr中summarise()函数也可以对数据进行统计描述。 不同的是summarise()更加的灵活多变,下面来看下summarise这个函数 summarise(.data, ...) 其灵活性和其他dplyr函数 ...

Sat Aug 06 23:03:00 CST 2016 0 14884
数据库 update select操作

是从一条select语句拿出来,而且有很多的话,用这种语法就很麻烦第一,要select出来放在临时变量 ...

Fri Apr 21 20:18:00 CST 2017 0 16727
dplyr 常用函数 [mutate]

https://r4ds.had.co.nz/transform.html#add-new-variables-with-mutate 5.mutate可根据已有的变量添加新的变量 变形函数mutate 除了提取已有,根据已有的添加新的也很常见。mutate()具有此功能 mutate ...

Tue Aug 27 22:15:00 CST 2019 0 422
数据清洗整理基本操作(R:dplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...

Sun Aug 04 21:08:00 CST 2019 0 1228
 
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