综合水质标识指数评价法分单因子水质标识指数和综合水质标识指数两步进行。 单因子水质标识指数P由一位整数、小数点后2位或3位有效数字组成,表示为P=x1.x2x3。x1代表第i项水质指标的水质类别;x2代表监测数据在x1类水质变化区间中所处的位置,根据公式按四舍五入的原则计算确定 ...

from sklearn import svm 1. 数据预处理 　　针对《Python数据分析与挖掘实战》一书中第9章“基于水色图像的水质评价”。需要对原始的203张图片进行预处理，得到专家样本集。然后再使用svm分类器进行训练测试。 2. svm 部分 ...

CRITIC赋权法是一种客观赋权方法，利用指标间的冲突性和信息量大小确定其权重值。两个指标间的相关系数越高，代表冲突性越小；单个指标的标准离差越大，其包含的信息量越大。 1）首先，采用离差标准化法对各个指标进行归一化处理，保证度量单位统一且服从0~1之间的统计概率分布 ...

(转)一次、二次、三次指数平滑计算思想及代码 一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显 ...

时间序列分解 大量时间序列的观测样本表现出趋势性、季节性和随机性，或者三者中的其一或其二。于是，我们认为每个时间序列，都可以分为三个部分的叠加 其中，T是趋势项，S是季节项，R是随机项。 上 ...

一次移动平均法　　 　　一次移动平均法是收集一组观察值，计算这组值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机性因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化。 　　移动平均 ...

秩和比综合评价法 步骤 Def 样本秩：对于一个样本数据数列{\(b_n\)}，其从小到大的顺序排列为{\(a_n\)},那么\(b_i\)对应的\(a_j\)的下标j就是\(b_i\)在样本中的秩，记为\(R_i\)，也称为第i个统计量。 其实通俗的讲，样本中一个数据的秩实际上 ...

除了影响因子，还有哪些指标可以评价论文的价值？一提起论文价值，恐怕首先想到的是影响因子。尤其是在中国，影响因子对于科研人员和工作者真是命根，晋级，升迁，申请基金，评奖等等无不与影响因子有关。但是除了影响因子，还有许多其它的评价论文价值的方法。本文就介绍一下常见和新兴的评价论文价值的指标 ...