原文:dplyr 数据操作 数据排序 (arrange)

在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange .data, ... 跟filter 类似,arrange 的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 library dplyr x lt data.frame id : , name c wang , zhang , li , ...

2016-08-05 11:23 0 4757 推荐指数:

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dplyr 数据操作 常用函数(1)

上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...

Tue Aug 09 06:59:00 CST 2016 1 1665
dplyr 数据操作 数据过滤 (filter)

在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包,前面说过的ggplot2、reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离,操作过程简洁,最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter ...

Fri Aug 05 06:46:00 CST 2016 0 6055
dplyr 数据操作操作(select / mutate)

在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数 ...

Fri Aug 05 23:38:00 CST 2016 0 15176
dplyr 数据操作 统计描述(summarise)

在R中,summary()是一个基础包中的重要统计描述函数,同样的在dplyr中summarise()函数也可以对数据进行统计描述。 不同的是summarise()更加的灵活多变,下面来看下summarise这个函数 summarise(.data, ...) 其灵活性和其他dplyr函数 ...

Sat Aug 06 23:03:00 CST 2016 0 14884
数据清洗整理基本操作(R:dplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...

Sun Aug 04 21:08:00 CST 2019 0 1228
用R的dplyr进行数据转换(一)

在网上找了很久关于数据转换的,都没有找到比较好的。现在为大家整理一下。按照我自己的思路。当然也是为了自己做笔记。 为了方便,大家可以统一安装一个系列的包,这个只需要安装tidyverse这个包就可以,它会安装一系列的数据处理的包,比如ggplot2,dplyr等主力的包。 #安装 ...

Thu Apr 12 06:03:00 CST 2018 0 1091
R语言-数据整形之dplyr

R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...

Wed Jun 08 17:59:00 CST 2016 0 2800
 
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