上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange .data, ... 跟filter 类似,arrange 的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 library dplyr x lt data.frame id : , name c wang , zhang , li , ...
2016-08-05 11:23 0 4757 推荐指数:
上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包,前面说过的ggplot2、reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离,操作过程简洁,最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter ...
在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数 ...
在R中,summary()是一个基础包中的重要统计描述函数,同样的在dplyr中summarise()函数也可以对数据进行统计描述。 不同的是summarise()更加的灵活多变,下面来看下summarise这个函数 summarise(.data, ...) 其灵活性和其他dplyr函数 ...
把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...
在网上找了很久关于数据转换的,都没有找到比较好的。现在为大家整理一下。按照我自己的思路。当然也是为了自己做笔记。 为了方便,大家可以统一安装一个系列的包,这个只需要安装tidyverse这个包就可以,它会安装一系列的数据处理的包,比如ggplot2,dplyr等主力的包。 #安装 ...
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
转自:# http://guangzheng.name/2017/10/08/dplyr%E5%8C%85%E4%B8%AD%E7%9A%84distinct%E5%87%BD%E6%95%B0/ ...