上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包,前面说过的ggplot reshape 以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离,操作过程简洁,最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter filter .data, ... 参数很简单,只有data,即要操作的数据对象,其他都是数据操作条件。 下面看一些 ...
2016-08-04 22:46 0 6055 推荐指数:
上面介绍完dplyr中,几个主要的操作函数后,我们再进一步了解dplyr中那些函数可能我们会经常要用到。 这里主要根据dplyr包作者的书籍目录来把它列出来。 1、add_rownames 添加行名称,把数据转换成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素。 注意: filter() 不会改变原始数组。 需要接收 //1:自定义去掉打过勾选的项 2:比较通用的模糊搜索 ...
本文主要是hbase的表操作、数据操作、数据查询过滤等,如果对JDBC或ADO有了解,容易理解HBASE API。 hbase版本是2.0。 1、为了方便先贴helper的部分代码(文末git上有完整的测试代码),主要是为了复用Connection。 初始化,用来初始化 ...
在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似,arrange()的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 ...
在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数 ...
在R中,summary()是一个基础包中的重要统计描述函数,同样的在dplyr中summarise()函数也可以对数据进行统计描述。 不同的是summarise()更加的灵活多变,下面来看下summarise这个函数 summarise(.data, ...) 其灵活性和其他dplyr函数 ...
使用filter 进行过滤 。遍历this.bankInfoList 将和valueYH 相等的 bankName 给this.bankname。省去for循环的写法 ...
把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...