数据的归一化处理
数据的标准化（normalization）和归一化 数据的标准化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行 ...
原文：什么情况需要数据归一化处理？
当GDP变动百分之几的时候，可能往往数量是多少百万元，多少千万元，甚至多少亿元作为单位的量纲，但如果我们考察的是区域内的企业个数与GDP的关系时 比如做灰色关联度分析 ，就会出现变化相同的百分比，在绝对值上相差太多，一个的量纲是亿，而另一个的量纲却是个 毕竟区域内的企业一般也就几百到几千个 ，所以为了分析统计的方便，要进行归一化处理，把它们处理在 , 之间。 参考： http: bbs.pingg ...
2016-08-04 22:05 0 3266 推荐指数：
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