概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值。 切片即对数组里某个片段的描述。 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似 ...
一 NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生。在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述。 利用 Python 进行数据分析 一 简单介绍 二 ndarray 是什么 ndarray 是一个 多维的数组对象,具有矢量 算术运算能力和复杂的 广播能力,并具有 执行速度快和 节省空间的特点。 ndarray 的一个特点是 同构:即其中所有 ...
2016-08-04 19:43 0 29965 推荐指数:
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值。 切片即对数组里某个片段的描述。 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似 ...
一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...
一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。 NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。 例如,square函数计算各元素的平方,rint ...
数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
这本书看完,重点分为以下几大点: 1.Numpy包 这书数据分析的基础包,其中核心的我认为是ndarray,也就是一种多维数组对象; 这种数组里面还有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,计算多维数组还对应着许多通用函数,有些常用的函数,我们要记住且会使; 2.Pandas库 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...