这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点，之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码，博文里强调说分享思路比分享代码更重要（貌似大概是这个意思，若有误请谅解），但我觉得，分享思路固然重要，但有了思路，却没有实现的代码，那会让人觉得很 ...

Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点，之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码，博文里强调说分享思路比分享代码更重要（貌似大概是这个意思，若有误请谅解），但我觉得，分享思路固然重要，但有 ...

让生产者使用lpush 命令加入到某个键中，另一个消费者不断使用rpop从该键中取出任务;伪代码： 可以使用BRPOP命令来优化上面的代码。 BRPOP 和 RPOP 相似，区别是当列表中没有元素的时候， BRPOP 会一直阻塞住连接，直到有新元素加入 BRPOP 接受2个参数 ...

实现任务队列之前，我们先了解一下使用任务队列有哪些好处: 1.松耦合。生产者和消费者无需知道彼此的实现细节，只需要约定好任务的描述格式。这使得生产者和消费者可以由不同的团队使用不同的编程语言编写。 2.易于扩展。消费者可以由多个，而且可以分布在不同的服务器中，借此可以轻易地降低单台服务器的负载 ...

一、介绍 celery是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需的工具。 它是一个任务队列，专注于实时处理，同时还支持任务调度。如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery 二、实例场景 1、你想对100台机器执行 ...

一、Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长 ...

有一个场景，商品A预售量1000件，早上10点准时开抢，10W个人一起来抢，在正式开始之后，我们将面对两个问题1 大批的数据库请求和大量的订单创建，数据库压力巨大，有可能宕机2 商品可能出现超卖的 ...

任务队列 P133 通过将待执行任务的相关信息放入队列里面，并在之后对队列进行处理，可以推迟执行那些耗时对操作，这种将工作交给任务处理器来执行对做法被称为任务队列 (task queue) 。 P133 先进先出队列 P133 可以 Redis 的列表结构存储任务的相关信息，并使用 ...