我们在做数据分析的时候,对数据进行操作也是一项极其重要的内容,这里我们同样介绍强大包reshape2,其中的几个函数,对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了。 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据, dcast(data, formula ...
前面一篇讲了cast,想必已经见识到了reshape 的强大,当然在使用cast时配合上melt这种强大的揉数据能力才能表现的淋漓尽致。 下面我们来看下,melt这个函数以及它的特点。 melt data, ..., na.rm FALSE, value.name value 从这里来看函数的参数也相对比较简单,data表示要处理的数据,na.rm表示缺失值处理办法,value.name用于重命名 ...
2016-08-03 22:52 0 5615 推荐指数:
我们在做数据分析的时候,对数据进行操作也是一项极其重要的内容,这里我们同样介绍强大包reshape2,其中的几个函数,对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了。 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据, dcast(data, formula ...
R语言中reshape2函数族 前言 前几天放出来的那个R的展示中,有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程(学习统计模型不在此列...我个人还是倾向于不要借助软件来学习理论知识,虽然可以直接看codes...笔和纸上的推导还是不可或缺的基本功),然后各种基础函数熟悉了之后很多被打 ...
数据重塑通常使用reshape2包,reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换,由于reshape2包不在R的默认安装包列表中,在第一次使用之前,需要安装和引用: 重塑数据,首先把宽数据融合(melt),以使每一行都只表示一个变量,然后把数据重塑(cast)为想要 ...
R之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面:数据整形的过程确实和揉面团有些类似,先将数据通过melt()函数将数据揉开,然后再通过dcast()函数将数据重塑成想要的形状 reshape2包: melt-把宽格式数据转化成长格式。 cast-把长格式 ...
百度百科: 数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息,在一定准则下加以自动分析、综合,以完成所需的决策和评估。包括对各种信息源给出的有用信息的采集、传输、综合、过滤、相关及合成,以便辅助人们进行态势/环境判定、规划、探测、验证、诊断。 信息融合的基本原理是:充分利用传感器 ...
方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape?先生成一个随机数组 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列,以此类推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,当然这里只能是1、3、5列。看到 ...
模型融合 介绍:模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义,模型融合就是综合考虑不同模型的情况,并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲: 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
模型融合 介绍:模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义,模型融合就是综合考虑不同模型的情况,并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲: 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...