redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加 ...

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1、使用watch，采用乐观锁 2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢 3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码： ...

今天面试了 一家非常高大上的公司，问了我关于redis的实用性问题，但是答的不是很好，所以下午通过再次学习 redis，实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能，难点在于 抢购时 由于高并发请求，导致一个用户抢购多件商品，库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list ...

简述 抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？ 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案 ...

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品 ...

抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。 抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 第一个问题，对于PHP来说很简单 ...

之前写过一篇文章，高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧：抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？ 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否 ...